Рубрика
- Uncategorized
- Книги
- Бизнес-литература
- Детские книги
- Литература на иностранном языке
- Обложки для книг
- Подарочные книги
- Прикладная литература
- Авто
- Антистресс блокноты и ежедневники
- Домашние животные
- Журналы
- История и военное дело
- Книги по рисованию
- Красота, стиль, этикет
- Кулинария
- Мать и дитя
- Медицина и здоровье
- Музыкальное искусство
- Организация праздников
- Охота, рыбалка, грибы
- Психология и семейная педагогика
- Публицистика
- Путеводители
- Радиоэлектроника и связь
- Раскраски-антистресс
- Религия
- Рукоделие и ремесла
- Сад, огород
- Самоучитель работы на компьютере
- Словари, разговорники
- Спорт, выживание в экстремальных ситуациях
- Строительство, ремонт, дизайн
- Философия
- Хобби, досуг и развлечения
- Эзотерика
- Эротика и секс
- Прочие издания
- Учебная литература
- Художественные книги
- Юридическая литература
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы этой книги, Андреас Мюллер и Сара Гвидо, сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, а не их математическом обосновании. Наличие у читателя навыка использования библиотек NumPy и matplotlib позволит извлечь из этой книги еще больше полезной информации.
Эта книга поможет вам:
познакомиться с фундаментальными понятиями и областью применения инструментов машинного обучения;
понять преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения;
изучить способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными;
освоить продвинутые методы оценивания модели и тонкую настройку параметров;
изучить принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки и инкапсуляции рабочего потока;
освоить методы работы с текстовыми данными;
получить рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных.
Машинное обучение с помощью Python. Мюллер А., Гвидо С. скачать бесплатно в epub, fb2, pdf, txt
На сайте электронной библиотеки BookPatriot вы можете скачать книгу Машинное обучение с помощью Python. Мюллер А., Гвидо С. в формате fb2, rtf, pdf, txt, epub. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Похожее
Вес | 0,747 кг |
---|---|
Габариты | 17 × 3 × 25 см |
Набор | Нет |
Возраст | От 16 лет |
Количество страниц | 480 |
Год издания | 2022 |
Тип обложки | Мягкий переплёт |
Тип бумаги | Офсетная |
Автор | Мюллер Адреас |
ISBN | 978-5-907515-03-1 |
Производитель | Диалектика |
Похожие товары
-
Изучаем Java. Сьерра К., Бэйтс Б.
1727 ₽В корзину«Изучаем Java» — это не просто книга. Она не только научит вас теории языка Java и объектно-ориентированного программирования, она сделает вас программистом. В её основу положен уникальный метод обучения на практике. В отличие от классических учебников информация даётся не в текстовом, а в визуальном представлении. Вы освоите в деле всё самое нужное: синтаксис и концепции …
-
Far Cry. Прощение. Сорокина Я. Б.
609 ₽В корзинуОкруг Хоуп, штат Монтана. Прибежище фанатиков культа Судного дня. Мэри Мэй Фэйргрейв, владелица местного бара, лишилась практически всего, что было ей дорого в жизни. Её родители умерли при загадочных обстоятельствах, а брат исчез, привлечённый словами харизматичного лидера культа. Против умелого и опасного противника у Мэри Мэй практически нет шансов, но неожиданное вмешательство охотниа Уильяма Бойда …
-
Minecraft. Пошаговое руководство по строительству. Керни К., Стровоз Я.
1372 ₽В корзинуMinecraft – мегапопулярная компьютерная игра. Она дает возможность погрузиться в мир блоков и пережить удивительные приключения. А самое главное – в ней можно строить потрясающе красивые сооружения! В этой книге мы предлагаем вам более 60 уроков от самых известных майнкрафтеров YouTube, которые годами оттачивают свое мастерство и строят фантастические королевства, старинные замки и копии самых …
Minecraft. Пошаговое руководство по строительству. Керни К., Стровоз Я.Читайте далее
-
Excel 2016. Новейший самоучитель. Леонтьев В. П.
305 ₽В корзинуС помощью Microsoft Excel 2016 вы сможете создавать электронные таблицы любой сложности, использовать формулы и функции, пользоваться сводными таблицами и графиками! Он предлагает массу новых возможностей, которые помогут вам использовать компьютер на все 100% Excel 2016. Новейший самоучитель. Леонтьев В. П. скачать бесплатно в epub, fb2, pdf, txt На сайте электронной библиотеки BookPatriot вы можете …
Excel 2016. Новейший самоучитель. Леонтьев В. П.Читайте далее
Максим Смирнов
Я, Максим Смирнов, в свободное время пишу статья для сайта bookpatriot.ru. Все данные для своих статей беру из открытых источников. Стараюсь писать только на самые актуальные темы с максимально свежими данными. Я профессиональный блогер.
Анжеро-Судженск Арзамас Архангельск Бацова махала Белгород Бердск Брянск Великий Новгород Владимир Волгоград Вологда Воронеж Ворсма Всеволожск Выкса Глазов Горно-Алтайск Дзержинск Донецк Дубна Екатеринбург Златоуст Иваново Ижевск Казань Калач-на-Дону Калининград Калуга Камень-на-Оби Кемерово Киев Кизляр Кингисепп Киров Коломна Комсомольск-на-Амуре Кострома Краснодар Красноярск Красный Сулин Курск Ликино-Дулево Липецк Луганск Махачкала Минск Москва Мурманск Мытищи Набережные Челны Наро-Фоминск Нефтекамск Нижнекамск Нижний Новгород Новокузнецк Новосибирск Омск Орехово-Зуево Орёл Павлово Пенза Переславль-Залесский Пермь Петрозаводск Приморско-Ахтарск Псков Пыть-Ях Раменское Ростов-на-Дону Рыбинск Рязань Самара Санкт-Петербург Саранск Саратов Севастополь Северодвинск Симферополь Славянск-на-Кубани Смоленск Снежинск Соликамск Соль-Илецк Сосновый Бор Старый Оскол Сыктывкар Тверь Тольятти Тула Тюмень Ульяновск Урус-Мартан Уфа Ханты-Мансийск Чебоксары Челябинск Череповец Черкесск Шадринск Ярославль
Отзывы
Отзывов пока нет.